Im Oktober veröffentlichte das Jiangsu Provincial Department of Science and Technology offiziell die öffentliche Liste der Ergebnisse der umfassenden Überprüfung der Jiangsu Science and Technology Awards 2024.
Das von FAMA geleitete und in Zusammenarbeit mit der Southeast University, dem Forschungsinstitut für Verkehrsmanagement des Ministeriums für Öffentliche Sicherheit, Zhonglu Jiaoke Technology Co., Ltd., Wuxi Huatong Intelligent Transportation Technology Development Co., Ltd. und dem Verkehrsmanagementbüro des Polizeipräsidiums Nanjing durchgeführte Projekt „Datenintelligenzgesteuerte integrierte Technologie und Ausrüstung für Verkehrserfassung, -simulation und -steuerung“ wurde mit dem zweiten Preis des Jiangsu Science and Technology Progress Award 2024 ausgezeichnet. Diese Auszeichnung unterstreicht nicht nur die hohe Anerkennung der technologischen Innovationskraft von FAMA, sondern spiegelt auch das tiefe Engagement des Unternehmens und seine branchenführende Position im Bereich intelligenter Transportsysteme wider.

Der Jiangsu-Wissenschafts- und Technologiepreis ist die höchste Auszeichnung im Wissenschafts- und Technologiebereich der Provinz. Bekannt für seine strengen Bewertungskriterien und den hohen Wettbewerb, würdigt der Preis wissenschaftliche und technologische Leistungen, die herausragende Beiträge zu Schlüsseltechnologien, bedeutenden Ingenieurprojekten und der Umsetzung wissenschaftlicher Forschungsergebnisse geleistet haben.
In der diesjährigen öffentlichen Liste wurden insgesamt 27 Projekte aus Yangzhou in die engere Auswahl genommen, von denen elf mit dem zweiten Preis des Wissenschafts- und Technologiepreises ausgezeichnet wurden. Die Projekte umfassen Spitzentechnologie, neue Energien, neue Materialien, moderne Landwirtschaft, Gesundheitswesen und weitere wichtige Industriezweige.
Die erfolgreiche Auswahl der FAMA-Projekte unterstreicht deren umfassende Innovationskraft, technologische Durchbrüche und industriellen Wert.
Diese Auszeichnung ist nicht nur eine Anerkennung der technologischen Leistungen von FAMA durch die Branche, sondern spiegelt auch die Tatsache wider, dass intelligente Transportlösungen zu einer immer wichtigeren Triebkraft für eine qualitativ hochwertige Stadtentwicklung werden.

In traditionellen Verkehrssystemen sind die Verbindungen zwischen „Wahrnehmung, Simulation und Steuerung“ oft nicht gegeben, was es schwierig macht, auf dynamische Verkehrsänderungen in Echtzeit, flexibel und intelligent zu reagieren.
Die preisgekrönte „Datenintelligenz-gesteuerte integrierte Technologie und Ausrüstung für Verkehrserfassung, -simulation und -steuerung“ ist eine ganzheitliche Lösung, die präzise Erfassung, intelligente Simulation und Regelung im geschlossenen Regelkreis vereint.
Dieses System fungiert als „intelligentes Gehirn“ des städtischen Verkehrs: Es erfasst den Zustand des Straßennetzes in Echtzeit, prognostiziert Schwankungen des Verkehrsflusses und passt die Signalsteuerung dynamisch an, um die Gesamteffizienz des Netzes zu verbessern.
Das System ist derzeit in mehreren Städten in ganz China im Einsatz und liefert bemerkenswerte Ergebnisse:
In Nanjing
hat sich die entwickelte Simulationsplattform zu einem Schlüsselinstrument für die tägliche Strategieoptimierung des städtischen Verkehrsmanagementbüros entwickelt.
Sie ermöglicht die Koordination von Grünphasen entlang 168 Straßenabschnitten und die dynamische Signalsteuerung an 752 Kreuzungen.
Trotz des stetigen Anstiegs des Fahrzeugbestands konnte ein Anstieg der Fahrzeiten für Busse und Pkw effektiv verhindert und so eine weitere Verschärfung der Verkehrslage vermieden werden.
In Kunshan
wurden über 1.500 Ampelkreuzungen im gesamten Stadtgebiet mit intelligenten Systemen modernisiert.
Die Effizienz des gesamten Straßennetzes hat sich um mehr als 15 % erhöht, wovon über 2 Millionen Einwohner profitieren. Das Projekt gilt als Vorbild für intelligente Verkehrssysteme und verbessert die öffentliche Mobilität.

An der Sutong-Brücke:
Das System wurde im Rahmen des Projekts zur intelligenten Kapazitätserweiterung eingesetzt und hat bei hohem Verkehrsaufkommen die durchschnittliche Geschwindigkeit auf der Brücke um 33 % erhöht, die Verzögerungen auf der Hauptstrecke um 30 % reduziert und bedient jährlich über 40 Millionen Fahrten.
Internationale Umsetzung:
Die Erfolge des Projekts wurden auch auf Märkte wie Saudi-Arabien exportiert und trugen zu einer engeren Zusammenarbeit im Verkehrssektor im Rahmen der Seidenstraßeninitiative bei.
Insgesamt bietet die Lösung bemerkenswerte Verbesserungen:
Die Durchschnittsgeschwindigkeit auf der Hauptstraße stieg um über 20 %.
Die durchschnittliche Wartezeit an Kreuzungen wurde um über 20 % reduziert.
Die Straßenkapazität wurde um über 15 % verbessert.
Diese Ergebnisse unterstreichen die hohe Leistungsfähigkeit von FAMA, Städte mit intelligenten Mobilitätslösungen auszustatten und eine effiziente, qualitativ hochwertige städtische Verkehrsentwicklung zu fördern.
Herausforderung: Herkömmliche KI-Modelle benötigen große Trainingsdatensätze und weisen eine geringe Recheneffizienz auf.
Durchbruch: Eine neuartige Trainingsmethode mit wenigen Beispielen wurde entwickelt, die eine Genauigkeit von 95 % bei der multimodalen Verkehrserkennung mit nur 20 % der ursprünglichen Trainingsdaten ermöglicht und die Effizienz des Modelltrainings deutlich verbessert.
Herausforderung im Bereich Edge-Computing-Technologie und -Geräte für die multimodale Verkehrserfassung : Die bisherige Erfassungsberechnung basierte stark auf Cloud-Plattformen, was zu unzureichender Echtzeitfähigkeit führte.
Durchbruch: End-to-End-Edge-Computing wurde realisiert, das Datenerfassung, -fusion und Merkmalsextraktion umfasst. Bei gleichbleibender Erfassungsgenauigkeit von 95 % wurde die Recheneffizienz um das 30-Fache gesteigert, wodurch eine hochpräzise Echtzeit-Erfassung ermöglicht wird.
Herausforderung bei datengestützter , koordinierter Straßennetzsteuerung
: Herkömmliche Steuerungsmethoden sind wenig anpassungsfähig und können nicht effektiv auf schwankende Verkehrsanforderungen reagieren.
Durchbruch: Innovative Strategien wie die autonome Öffnungs- und Schließung von Notfahrstreifen sowie die Rampensteuerung auf Basis von Online-Simulationen ermöglichen ein koordiniertes Management von Autobahnauffahrten, Rampen und Notfahrstreifen.
In Pilotanwendungen konnte die Kapazität in der Spitzenzeit um 1.500 Pkw-Einheiten pro Stunde erhöht und die Durchschnittsgeschwindigkeit um 33 % verbessert werden .
Darüber hinaus hat das Projekt ein vollständiges „Wahrnehmung-Simulation-Steuerungs“-Technologie-System mit unabhängigen Schutzrechten etabliert, das einen geschlossenen Regelkreis von theoretischen Methoden und Kernalgorithmen bis hin zu Software- und Hardwarekomponenten bildet. Es hat außerdem ausländische Signalsteuerungssysteme wie TRANSYT, SCATS und SCOOTS durch inländische Alternativen ersetzt und ist hinsichtlich wichtiger Leistungsindikatoren führend.
Der Gewinn des zweiten Preises beim Jiangsu Science and Technology Progress Award 2024 ist nicht nur eine Anerkennung für das jahrzehntelange Engagement und die Innovationskraft von FAMA, sondern auch ein wichtiger Ausgangspunkt für die nächste Phase.
Auch in Zukunft wird FAMA an der Philosophie „technologiegetrieben und anwendungsorientiert“ festhalten, die Forschung und Entwicklung sowie die praktische Umsetzung integrierter „Wahrnehmungs-Simulations-Steuerungs“-Technologien vertiefen und mit „FAMA-Stärke“ einen größeren Beitrag zur Entwicklung eines sichereren, effizienteren und umweltfreundlicheren modernen intelligenten Transportsystems leisten.